대기 상태를 감시하는 휴머노이드용 반도체 기술 개발

AI요약

경상국립대학교 공동 연구팀이 인간의 후각과 두뇌를 모방한 혁신적인 뉴로모픽 반도체 기술을 개발했습니다. 이 기술은 대기 중 극미량의 유해 분자(CO2, NO2)를 정확하게 감지하고 학습하며, 95% 이상의 높은 정확도로 이미지 패턴을 검출합니다. 기존 분리형 모듈의 한계를 넘어, 단일 소자에서 인식-학습-연산 기능을 통합하여 높은 집적도와 정보 처리 효율을 자랑합니다. 특히 낮은 전력으로 구동되는 인공신경망 구현에 성공하여, 지구 온난화 주범인 유해 가스 모니터링을 위한 휴머노이드 로봇에 효과적으로 적용될 수 있습니다. 본 기술은 대기 환경 감시의 새로운 지평을 열 것으로 기대됩니다.